過去線上流量紅利爆發時期，店鋪經營是狩獵式的，靠的就是搶流量，通過各種營銷推廣方式以低成本拉流量。但隨著電商流量紅利的逝去，市場格局趨于穩定、競爭對手數不勝數，店鋪拉新的成本越來越高，店鋪經營策略就需要從狩獵式經營方式往農耕式經營轉變——充分開發自己的消費者，把客戶關系和重復購買放在店鋪經營的第一位，用心耕耘，春生夏長，秋收冬藏。流量運營逐漸轉化為消費者運營，私域的內容運營和粉絲維護更為關鍵。對于有開通數據銀行的商家，可以借助數據銀行衡量消費者距離，打通前后鏈路數據，實現人群回流、洞察、篩選后精細化的分層運營消費者資產，提升運營效率，實現品效合一。

      詳細地講，品牌數據銀行可以分為”三大功能”、“五大價值”。

   三大功能之一：數據融合、

      如今社會，各種媒介手段都十分發達，各類平臺渠道都發揮著巨大的作用。大流量平臺和中小流量平臺都能為品牌帶來消費者流量。 過去，品牌大多只能管理旗艦店的消費者，分銷店鋪、天貓超市、聚劃算等平臺的品牌消費者大多無法觸達，但實際上，品牌消費者是既包含品牌旗艦店的消費者，也包含品牌線下門店、分銷店鋪、品牌聚劃算/淘搶購、天貓超市等渠道的消費者，甚至是微博品牌號的粉絲，數據銀行可以把品牌在各渠道的消費者都沉淀匯聚在一起，以“品牌”作為唯一識別，讓品牌方進行統一管理、觸達和催化。

   三大功能之二：洞察分析

      品牌消費者在數據銀行沉淀融合后，我們可以看到各渠道、各活動中消費者的AIPL流轉情況例如，某品牌消費者在有好貨、必買清單兩個內容渠道從認知到興趣的流轉率特別高；在直播中從興趣到購買的流轉率比較高；微淘粉絲的復購比例較高。那么，這個品牌可以通過有好貨和必買清單對品牌認知用戶進行種草，然后把種草后的興趣消費者引入直播進行轉化，再針對已購消費者推送微淘內容進行培養和維護。同理，品牌的不同營銷活動對消費者的流轉率影響也不同，秒殺活動、聚劃算、淘搶購、主題活動、平臺活動中哪些活動更適合引起消費者興趣，哪些活動更容易讓消費者購買，我們都可以通過數據銀行進行細化分析，進而在活動策劃上合理安排各場活動的上線時間。例如，有品牌會通過秒殺優惠券活動先催化一批興趣用戶，然后通過限時搶購轉化消費者。

三大功能之三：全域聯動

      品牌方在做完活動后，轉化的消費者會沉淀到購買或者忠誠用戶中，但借助品牌數據銀行還可以通過多種鏈路對消費者數據進行透視和深度的洞察，分析各類消費者的興趣偏好，對這類用戶進行特征畫像，在后續的活動中對渠道和營銷手段進行優化，持續培養和催化消費者資產。

                                                                                                                                                                            五大價值

       一：真實還原消費者的AIPL旅程

       二：360度人群畫像

       三：全媒體人體激活

       四：線上線下全渠道融合

       五：持續提升消費者資產

       2019年9月18日，阿里巴巴數據銀行和策略中心官方認證服務商認證結果正式公布。與全國Top10頂級大數據服務商名列榜中，廣州大麥獲得了 數據銀行 和 策略中心 兩項官方雙認證！未來廣州大麥將以數據和創新為核心，以技術為驅動，為品牌提供全方位的解決方案和服務。期待為您的服務。