人工智能、深度學習等自動化技術在日常生活中越來越有存在感，它們對職場的影響也已成為公眾關注的焦點。那么問題來了，在人工智能浪潮下你真的準備好了嗎？

縱觀世界歷史，每一次工業革命都會帶來生產力的跨越式提升以及社會結構的深刻改變。作為引領第四次工業革命的核心技術，人工智能對人們生產生活領域以及各個行業的波及之大、影響之廣，或許超乎你我想象。

小到人手一部的智能手機，大到各種智能機器人、無人駕駛汽車，人工智能已經從工業領域滲透到了生活領域，人工智能其實早已經慢慢取代、替換原本屬于人類的工作，所謂自動化控制等都是人工智能的一種形式。一旦人工智能到達了你的身邊，說明兩個問題：技術已經成熟，趨勢不可逆轉。所以，很多職業面臨被替代的風險。至于是否替代或者說是何時替代，只是成本問題而已。

一、     人工智能真的無所不能嗎

而弱人工智能目標沒有那么高遠，弱人工智能不具備自我意識、不具備理解問題、思考、計劃解決問題的能力，但是在特定領域的問題上，弱人工智能卻更能帶來直接的經濟效益。在一些原來只有人或者動物的大腦能做的具體任務上，目前的突破仍是各個弱人工智能做得更好。目前的市場以弱人工智能為主，其技術、算法和應用都相對成熟，商業應用的表現也可圈可點，競爭相對激烈，很多互聯網巨頭已在人機語音交互、圖像識別、數據分析和預測等領域實現技術突破和商業應用。

用計算機科學家Donald Knuth的說法，“人工智能已經在幾乎所有需要思考的領域超過了人類，但是在那些人類和其它動物不需要思考就能完成的事情上，還差得很遠。”

二、     “我”要被取代了嗎？

互聯網、移動互聯網的興起幾乎改變了所有的行業，許多工作也被取代，但也開拓了很多新職業，創造了很多新崗位。據數據顯示，2016年國內互聯網行業從業人數已達1677.2萬。人工智能時代也將如互聯網時代一樣。人工智能的確會替代部分工作，不過它同時也會創造出很多新的就業機會，創造更多社會財富。

回看歷史上的每次工業革命，新的技術既會取代一些舊有的就業崗位，同時也會創造出大量新的崗位。就像現代化農業生產工具的出現代替農民耕地，解放了農民讓其可以流動到城市里務工；就像各大電商平臺沖擊了實體店經濟，但也推動了物流產業的發展，帶來快遞員群體的激增。

三、     “我”的機會在哪里

可以預見，未來與人工智能緊密相關的研發人員將成為最普通的工種。今后熱門的職業可能是決策工程師、計算實驗工程師、平行執行工程師、可視化工程師等，就像眼下風風火火的機器學習工程師一樣。

國內某互聯網招聘平臺上，與人工智能相關的崗位就不在少數，比如機器學習專家、人工智能工程師、算法工程師等等，薪資一般都是月薪一萬元以上。隨著人工智能商用層面的不斷推進，會有越來越多精細化的人工智能相關工作出現，比如圖形圖像處理、語言識別等，這些比較依靠腦力的工作會逐漸增多。

另一方面，人工智能導致現有產業鏈的顛覆及變革，催生新的產業、產品和服務，創造出新的崗位。機械性的、可重復的腦力或體力勞動，將被人工智能或機器人取代，但同時也將人類從低級勞動中解放出來，人類有更多的時間進行腦力勞動，有助于更多新的、有深度的、有創意性的人才需求出現。人工智能時代的到來會使人工智能相關“新行業”帶來“新崗位”，必定會產生一些“沒聽說過”的新崗位，比如已經被行業認可的“自然語言處理師”，以及“語音識別工程師”等等，比如人工智能或機器人產品經理，高級機器管理人員也將大量涌現。而且其他行業“舊崗位”也需“人工智能化”，如安保、翻譯等基礎的安檢、翻譯工作會被人工智能取代，但仍然會剩下的少數的人，比如有豐富安保經驗并且能操控安保機器人的安保負責人，比如垂直于某個細分領域的翻譯人才，這類型人才不會被人工智能取代，并且由于技能升級，收入可能會比以前更高。在一個真正實現人工智能的工作場景中，傳統勞動者并未被驅離，只是改變了角色而已。從歷史上看，技術進步會不斷消滅舊的就業崗位，也會創造新的就業崗位。

總結：

創新工場創始人李開復指出，人工智能的社會意義將超越個人電腦、互聯網、移動互聯網等特定的信息技術，甚至極有可能，在人類發展史上，成為下一次工業革命的核心驅動力。

科技是一把雙刃劍，人工智能時代的到來不可阻止。對于人工智能時代的未來，我們不應該消極面對，而應該積極擁抱和適應，抓住時代的機會，駕馭人工智能，掌握自己的命運，使之成為社會發展的助推器。歷史從不眷顧因循守舊、滿足現狀者，而將更多機遇留給勇于和敢于、善于改革創新的人們。在新的 人工智能時代，唯改革者進，唯創新者強，唯改革創新者勝。

文章參考：

維基百科：人工智能