做電商運營難免要跟數(shù)據(jù)打交道，基礎(chǔ)的電商運營每天都需要記錄店鋪的各項關(guān)鍵數(shù)據(jù)，培養(yǎng)對數(shù)據(jù)的敏感度。如果店鋪出現(xiàn)了問題，更需要利用數(shù)據(jù)分析能力來解決了。那么數(shù)據(jù)分析能夠起到哪些作用？

1.現(xiàn)狀分析

就是一個產(chǎn)品現(xiàn)狀的分析，比如市場占有量、競品分析等等都屬于現(xiàn)狀的分析。對電商運營來說，現(xiàn)階段所有運營的指標的分析，和競爭對手比起來，哪些屬于弱項，哪些屬于強項？同樣的在不同的維度上，電商運營的店鋪和競品的定位區(qū)別是什么？這些都屬于現(xiàn)狀的分析。

2.原因分析

原因分析可以說是數(shù)據(jù)運營用的最多的一個了，電商運營是基于業(yè)務(wù)線的工作。那么業(yè)務(wù)時刻在變，同比和環(huán)比都在變，那么每一個變化的原因我們都得分析出來。數(shù)據(jù)圈有句話，最怕的不是業(yè)務(wù)降了找不到原因，而是業(yè)務(wù)升了也找不到原因。所以業(yè)務(wù)的上升和下降，分級指標的上升和下降，分級指標環(huán)比和同比的變化，都要找出原因。

3.預測分析

這是最能代表精細化運營的核心之一。在流量紅利時代，流量便宜大家都在搶，自然而然預算只要往上加，都能達到一個滿意的ROI，但是紅海時期，每一份預算都要花到刀刃上。于是效果預測就特別的重要，于是各種A/B測試，效果圖預測，每個渠道不同的小批量效果測試等等就開始顯得重要了。電商運營中的測款、測圖、測活動，通過小預算投入，收集足夠關(guān)鍵數(shù)據(jù)，選出最佳產(chǎn)品/素材/方案是一種。這些基于目的進行數(shù)據(jù)埋點，從而收集數(shù)據(jù)進行效果分析的數(shù)據(jù)分析，就是電商運營要用到的預測分析。