都說運營必須要求有數據分析能力，那我們先來了解什么才是數據分析能力。那么電商運營每天都必須看的數據到底是什么呢？這些數據都是從用戶的行為統計而來。用來便于需要使用數據的同學進行研究和分析之用的基礎素材。

提到數據分析，大家第一反應就是馬上去找數據分析軟件，然后這里折騰一下那里折騰一下，弄出了一堆亂七八糟的數據，然后無從下手，這就是你思維混亂的表現。

在做數據分析之前，我們一定要明確自己的目的，我為什么要做數據分析？然后跟根據要分析的數據再去考慮使用什么軟件。

我們做微信訂閱號，想提高文章閱讀數，增加訂閱號粉絲數。然后發現文章閱讀數不高。這時候我們想要分析一下為啥閱讀數不高，然后針對性的做優化改進，提升閱讀量。

這個時候我們需要到處找亂七八遭的數據檢測軟件來分析數據嗎？答案肯定是否的，根據我們的目的“分析閱讀數為什么不高“的目的，我們只需要進入公眾號后臺查看數據，分析看閱讀數高的文章的標題、選材、推文時間等各個方面，再結合排版是否合理、內容貼近熱點等方面分析原因，這個時候可能一個EXCAL就能解決你的數據分析問題。

一定要明白，分析數據是為了解決你的問題而存在，你不是單純的數據分析人員，你的職責是通過數據分析解決你的問題。

很多時候，我們并不是沒有足夠的數據，反而是數據太多。比如商品成交率低，我們要著重分析商品打開率、停留時間等數據，其他旁枝末節的無關數據可以暫時擱置，這樣能提高你的效率，精準你的分析數據。

其實做電商運營并不難，但是我們必須擁有數據分析的能力。