如今，新一輪的消費持續升級，但電商表面繁華的背后卻充斥著低價文化、同行之間的惡性競爭、產品同質化、顧客忠誠度低等問題。隨著今年電商法的實施，優勝劣汰的趨勢逐漸形成，面對行業的重新洗牌，即使是品牌商家，如果沒能抓住正確的發展方向，被淘汰出局也在所難免，當然也會有不少商家脫穎而出，殺出一條血路。但作為中小型商家，在這樣的大環境下卻會更加步履維艱，無所適從。

      所以不妨我們看看良品鋪子的案例。良品鋪子從2006年第1家門店開業，到2006年擴張至2000多家門店。在快速擴張的過程當中,不得不面臨經營成本增加，營業額個位數增長的壓力,同時，行業產品同質化嚴重，競爭激烈，在種種問題與壓力下，良品鋪子開始從數據銀行中尋找新出路。

一、借助數據銀行，繪制消費者畫像，

     良品鋪子通過大數據對“人”進行分析，得到清晰的用戶畫像，并借助數字化經營優勢，實施精準的場景營銷。良品鋪子甚至還成立了一個以數據為核心的零食實驗室，通過技術以客觀數字化評價食品等感官指標，不斷優化產品口味，平均每月抓取超過200萬條顧客評論，用數據反饋來洞察消費者行為和偏好。通過數據銀行的數據反饋洞察消費者行為與偏好，及時調整產品。

二、數據先行，讀懂用戶精準投放

     利用大數據分析，細分用戶市場，篩選出潛在客戶群體，從而根據產品給用戶群打標簽，進行精準投放，針對不同群體使用“千人千面”提升產品轉化率。

三、依靠大數據轉型，扭轉困境

     良品鋪子在生與死的邊緣，利用了大數據技術完成單渠道、多渠道到全渠道的整合，成為目前國內休閑食品行業的佼佼者，2015年到2017年，主營業務收入從31.49億上升到54.24億元，年均復合增長率達31.24%；2018年上半年，營業額達30.35億元，凈利潤1.13億元。

四、借助大數據，持續賦能品牌

     依據粉絲個性化需求的大數據分析，定制滿足用戶需求零食；同時，通過用戶瀏覽偏好數據分析，不斷推進產品內容話題，通過內容營銷增加客群。

     市場環境與消費者需求是不斷變更的，即使是大品牌，單靠傳統運營經驗已經不足以應對，但無論推廣工具和營銷模式發生怎樣的變化，始終唯一不變的是對“人”的運營，根據店鋪流量數據進行人群細分，實現精準營銷，就必須抓住大數據運營這最后的稻草。隨著“人、貨、場”逐步數據化，運用大數據進行店鋪運營是企業轉型的趨勢也是必要手段。

      廣州大麥作為擁有數據銀行和策略中心雙認證的服務商，以數據和創新為核心，以技術為驅動，為品牌提供整體的商業解決方案和服務。包括電商運營解決方案，電商內容解決方案，數字營銷解決方案和新零售解決方案，持續為電商賦能。