說起數據，每個電商代運營的感覺可能是又愛又恨：做運營離不開數據分析，一個優秀的電商代運營在數據方面也擁有更敏銳的直覺；但是對于新人來說，每天處理大量的數據實在非常枯燥乏味。數據分析要怎么做呢，今天就來學習下：

1.明確目的

數據有很多很多種，當電商代運營不使用它們的時候，他們就是一堆雜亂的數據，只有有了明確了數據分析的目的，才能進行數據分析。

這個目的可以是具體的，比如分析店鋪的權重、流量最近為什么突然減少了，也可以是抽象的，比如預測下一次活動時電商平臺的情況。

2.找到數據

根據目的去尋找數據。這些數據電商代運營可以通過后臺直接導出，也可以自己去互聯網上收集，甚至可以自己手工整理輸入。

當然很多日常運營數據都是前期目的性的埋點的，根據目的去預定數據就像科學實驗一樣更具針對性，也更準確。

3.整理數據

如果是后臺導出，互聯網搜尋，甚至手工輸入的話，就容易出現重復、空白、錯亂數據，這些會直接影響分析結果，所以電商代運營需要清洗數據。

4.數據分析、圖形呈現等

電商代運營可以通過一些營銷理論和數據模型來透視數據，采用圖形呈現等方法。

最后就是電商代運營把分析的結果呈現給領導，呈現給團隊，并且根據數據分析出背后的因果，提出解決的建議和方法。